身份证质检接口

接口描述

检测图片上身份证合规性，多张证件返回多个结果。

接口说明

请求URL：http://api.exocr.com/ocr/v2/id_card_check

请求方式：HTTP Post

返回格式：json

请求参数

返回结果

调用示例

java(相关依赖库下载)

package com.exocr.httpclient;



import java.io.File;

import java.io.FileInputStream;

import java.io.FileNotFoundException;

import java.io.IOException;

import java.io.InputStream;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;



import com.exocr.common.utils.HttpClientUtils;



public class Test {



   public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException {

      /**

       * base64

       */

      //识别url

      String url = " http://api.exocr.com/ocr/v2/id_card_check";

      //设置请求参数

      Map<String, String> params = new HashMap<String, String>();

      params.put("app_key", "#####");

      params.put("app_secret", "#####");

      //设置识别图像base64编码

      params.put("image_base64", "base64ImageStr");

      //发送请求，得到识别结果

      String result = HttpClientUtils.doPost(url, params);

      System.out.println(result);

      /**

       * url

       */

      //设置请求参数、识别图像url

      params.put("app_key", "#####");

      params.put("app_secret", "#####");

      params.put("image_url", "imageUrl");

      //发送请求，得到识别结果

      result = HttpClientUtils.doPost(url, params);

      System.out.println(result);

      /**

       * 二进制

       */

      //设置请求参数

      params.put("app_key", "#####");

      params.put("app_secret", "#####");

      //拿到本地图像，写入数据流

      File file = new File("/Users/mac/logs/test.png");

      InputStream in = new FileInputStream(file);

      //设置数据流

      Map<String, InputStream> streamMap = new HashMap<String, InputStream>();

      streamMap.put("image_binary", in);

      //发送请求，得到识别结果

      result = HttpClientUtils.doPostStream(url, params, streamMap);

      //关闭io流

      try {

         in.close();

      } catch (IOException e) {

         e.printStackTrace();

      }

      System.out.println(result);

   }

}

返回结果示例

{
    "result": [
        {
            "risk": 0,
            "bbox": [
                [
                    101,
                    54
                ],
                [
                    607,
                    64
                ],
                [
                    601,
                    380
                ],
                [
                    95,
                    370
                ]
            ]
        }
    ],
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