外国人居住证识别接口
接口描述
用户通过发送HTTP Post请求方式提交数据至公有云服务器,服务器识别并返回json格式的识别结果。
接口说明
请求URL:http://api.exocr.com/ocr/v1/foreigner_greencard
请求方式:HTTP Post
返回格式:json
Header
参数 | 值 |
---|---|
Content-Type | 使用二进制方式时,为multipart/form-data;使用base64和url方式时,为application/x-www-form-urlencoded |
请求参数
参数 | 必选 | 类型 | 说明 |
---|---|---|---|
app_key | 是 | string | 请在控制台->我的应用中获取 |
app_secret | 是 | string | 请在控制台->我的应用中获取 |
image_base64 | 否 | string | 图像base64编码。image_base64、image_url、image_binary三个参数中至少选择一个,读取优先级从前到后依次降低。如:同时选择了以上三个参数,则以image_base64图像为准。 |
image_url | 否 | string | 图像url地址。image_base64、image_url、image_binary三个参数中至少选择一个,读取优先级从前到后依次降低。如:同时选择了以上三个参数,则以image_base64图像为准。 |
image_binary | 否 | data | 图像二进制。image_base64、image_url、image_binary三个参数中至少选择一个,读取优先级从前到后依次降低。如:同时选择了以上三个参数,则以image_base64图像为准。 |
crop_face_image | 否 | int | 是否返回切割头像,0:不返回,1:返回,默认不返回 |
返回结果
字段 | 说明 | 类型 | 备注 |
---|---|---|---|
error_code | 错误码 | Int | 0:正确,1:无法识别,2:图像格式错误 |
description | 结果描述 | String | |
request_id | 唯一请求标识符 | String | 用于回溯问题 |
recognize_time | 识别所用时间 | Int | 毫秒为单位 |
face_img | 返回的 base64 格式的切割头像图片 | String | 如果 crop_face_image 为 0,则返回为空;如果为 1,检测到头像则返回 base64 字符串 |
template_name | 模板名称 | String | |
result | 识别结果列表 | Array | |
name | 姓名 | Array | |
english_name | 英文姓名 | Array | |
gender | 性别 | Array | |
birth_date | 出生日期 | Array | |
nationality | 国籍 | Array | |
valid | 有效期限 | Array | |
issued | 签发机关 | Array | |
idno | 证件号码 | Array | |
chinese_key | 该字段中文含义 | String | |
words | 识别结果 | String | utf-8格式 |
score | 照片可信度 | Float | 取值范围为0~1 |
quad | 四个顶点坐标 | String | 所在区域的四个点,依次为左上,右上,右下,左下四个点的坐标值 |
position | 位置矩形框 | Array | 以左上角为基准,距离左侧,上侧,右侧矩形框长度,下侧矩形框长度 |
available_count | 识别剩余可用次数 | Int | 次数不足时无法继续识别,可在控制台进行充值次数 |
left | 位置值 | Int | 距离原图左侧距离x,单位为像素 |
top | 位置值 | Int | 距离原图上方距离y,单位为像素 |
width | 位置值 | Int | 字段所在图框宽度w,单位为像素 |
height | 位置值 | Int | 字段所在图框高度h,单位为像素 |
调用示例
java(相关依赖库下载)
package com.exocr.httpclient;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import com.exocr.common.utils.HttpClientUtils;
public class Test {
public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException {
/**
* base64
*/
//识别url
String url = " http://api.exocr.com/ocr/v1/foreigner_greencard";
//设置请求参数
Map<String, String> params = new HashMap<String, String>();
params.put("app_key", "#####");
params.put("app_secret", "#####");
//设置识别图像base64编码
params.put("image_base64", "base64ImageStr");
//发送请求,得到识别结果
String result = HttpClientUtils.doPost(url, params);
System.out.println(result);
/**
* url
*/
//设置请求参数、识别图像url
params.put("app_key", "#####");
params.put("app_secret", "#####");
params.put("image_url", "imageUrl");
//发送请求,得到识别结果
result = HttpClientUtils.doPost(url, params);
System.out.println(result);
/**
* 二进制
*/
//设置请求参数
params.put("app_key", "#####");
params.put("app_secret", "#####");
//拿到本地图像,写入数据流
File file = new File("/Users/mac/logs/test.png");
InputStream in = new FileInputStream(file);
//设置数据流
Map<String, InputStream> streamMap = new HashMap<String, InputStream>();
streamMap.put("image_binary", in);
//发送请求,得到识别结果
result = HttpClientUtils.doPostStream(url, params, streamMap);
//关闭io流
try {
in.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(result);
}
}
返回结果示例
{
"result": {
"english_name": {
"words": "ZHENGJIAN, YANGBEN",
"score": 0.986294,
"position": {
"left": 91,
"top": 113,
"width": 451,
"height": 36
},
"quad": "91,113,542,113,542,149,91,149",
"chinese_key": "英文姓名"
},
"valid": {...},
"name": {...},
"gender": {...},
"idno": {{...},
"birth_date": {...},
"issued": {...},
"nationality": {...},
},
"error_code": 0,
"description": "识别成功",
"request_id": "09DBC0BBF463439FBBBCB2FC03488EE5",
"recognize_time": 129,
"available_count": 123,
"version": null,
"rotation": "0",
"face_img": "",
"template_name": "外国人永久居留身份证人像面2017"
}