结婚证识别
接口描述
用户通过发送HTTP Post请求方式提交数据至公有云服务器，服务器识别并返回json格式的识别结果。
接口说明
请求URL：http://api.exocr.com/ocr/v1/marriage_proof
请求方式：HTTP Post
返回格式：json
Header
| 参数 | 值 |
|---|---|
| Content-Type | 使用二进制方式时，为multipart/form-data；使用base64和url方式时，为application/x-www-form-urlencoded |
请求参数
| 参数 | 必选 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| app_key | 是 | string | 请在控制台->我的应用中获取 |
| app_secret | 是 | string | 请在控制台->我的应用中获取 |
| image_base64 | 否 | string | 图像base64编码。image_base64、image_url、image_binary三个参数中至少选择一个，读取优先级从前到后依次降低。如：同时选择了以上三个参数，则以image_base64图像为准。 |
| image_url | 否 | string | 图像url地址。image_base64、image_url、image_binary三个参数中至少选择一个，读取优先级从前到后依次降低。如：同时选择了以上三个参数，则以image_base64图像为准。 |
| image_binary | 否 | data | 图像二进制。image_base64、image_url、image_binary三个参数中至少选择一个，读取优先级从前到后依次降低。如：同时选择了以上三个参数，则以image_base64图像为准。 |
调用示例
java(相关依赖库下载)
package com.exocr.httpclient;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import com.exocr.common.utils.HttpClientUtils;
public class Test {
public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException {
/**
* base64
*/
//识别url
String url = " http://api.exocr.com/ocr/v1/marriage_proof";
//设置请求参数
Map<String, String> params = new HashMap<String, String>();
params.put("app_key", "#####");
params.put("app_secret", "#####");
//设置识别图像base64编码
params.put("image_base64", "base64ImageStr");
//发送请求，得到识别结果
String result = HttpClientUtils.doPost(url, params);
System.out.println(result);
/**
* url
*/
//设置请求参数、识别图像url
params.put("app_key", "#####");
params.put("app_secret", "#####");
params.put("image_url", "imageUrl");
//发送请求，得到识别结果
result = HttpClientUtils.doPost(url, params);
System.out.println(result);
/**
* 二进制
*/
//设置请求参数
params.put("app_key", "#####");
params.put("app_secret", "#####");
//拿到本地图像，写入数据流
File file = new File("/Users/mac/logs/test.png");
InputStream in = new FileInputStream(file);
//设置数据流
Map<String, InputStream> streamMap = new HashMap<String, InputStream>();
streamMap.put("image_binary", in);
//发送请求，得到识别结果
result = HttpClientUtils.doPostStream(url, params, streamMap);
//关闭io流
try {
in.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(result);
}
}
返回示例
{
"result": {
"proof_owner": {
"words": "刘#",
"score": 1,
"position": {
"left": 394,
"top": 272,
"width": 68,
"height": 36
},
"chinese_key": "持证人"
},
"register_date": {
"words": "20xx年x月x日",
"score": 1,
"position": {
"left": 396,
"top": 404,
"width": 195,
"height": 37
},
"chinese_key": "登记日期"
},
"proof_no": {
"words": "J4201####1276",
"score": 1,
"position": {
"left": 404,
"top": 547,
"width": 301,
"height": 30
},
"chinese_key": "结婚证字号"
},
"name": {
"words": "刘#",
"score": 1,
"position": {
"left": 403,
"top": 903,
"width": 70,
"height": 36
},
"chinese_key": "持证人姓名"
},
"gender": {
"words": "女",
"score": 1,
"position": {
"left": 855,
"top": 905,
"width": 38,
"height": 38
},
"chinese_key": "持证人性别"
},
"nationality": {
"words": "中国",
"score": 1,
"position": {
"left": 408,
"top": 965,
"width": 66,
"height": 34
},
"chinese_key": "持证人国籍"
},
"birthdate": {
"words": "19xx年x月x日",
"score": 1,
"position": {
"left": 861,
"top": 975,
"width": 200,
"height": 32
},
"chinese_key": "持证人出生日期"
},
"id_no": {
"words": "5323###",
"score": 1,
"position": {
"left": 404,
"top": 1027,
"width": 303,
"height": 32
},
"chinese_key": "持证人身份证件号"
},
"spouse_name": {
"words": "李#",
"score": 1,
"position": {
"left": 408,
"top": 1145,
"width": 68,
"height": 35
},
"chinese_key": "对方姓名"
},
"spouse_gender": {
"words": "男",
"score": 1,
"position": {
"left": 869,
"top": 1145,
"width": 34,
"height": 37
},
"chinese_key": "对方性别"
},
"spouse_nationality": {
"words": "中国",
"score": 1,
"position": {
"left": 408,
"top": 1204,
"width": 68,
"height": 38
},
"chinese_key": "对方国籍"
},
"spouse_birthdate": {
"words": "19xx年x月x日",
"score": 1,
"position": {
"left": 875,
"top": 1208,
"width": 222,
"height": 36
},
"chinese_key": "对方出生日期"
},
"spouse_id_no": {
"words": "4205###",
"score": 1,
"position": {
"left": 406,
"top": 1273,
"width": 311,
"height": 35
},
"chinese_key": "对方身份证件号"
}
},
"error_code": 0,
"description": "识别成功",
"request_id": "0C3E591EFB4040609C6E1F27DE23E9D3",
"recognize_time": 817,
"available_count": 123076
}
返回说明
通用参数
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| result | array | 返回结果数组，包括所有字段的识别信息 |
| error_code | int | 错误码，返回0为正确，其他为错误 |
| description | string | 识别结果描述 |
| request_id | string | 请求唯一标识符 |
| recognize_time | int | 识别所用时间，单位为毫秒 |
| available_count | int | 识别剩余可用次数，次数不足时无法继续识别，可在控制台进行充值次数 |
结婚证识别特有参数
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| proof_owner | string | 持证人 |
| register_date | string | 登记日期 |
| proof_no | string | 结婚证字号 |
| name | string | 持证人姓名 |
| gender | string | 持证人性别 |
| nationality | string | 持证人国籍 |
| birthdate | string | 持证人出生日期 |
| id_no | string | 持证人身份证件号 |
| spouse_name | string | 对方姓名 |
| spouse_gender | string | 对方性别 |
| spouse_nationality | string | 对方国籍 |
| spouse_birthdate | string | 对方出生日期 |
| spouse_id_no | string | 对方身份证件号 |
| position | array | 当前字段在图像上的位置信息 |
| left | int | 位置值，距离原图左侧距离x，单位为像素 |
| top | int | 位置值，距离原图上方距离y，单位为像素 |
| width | int | 位置值，字段所在图框宽度w，单位为像素 |
| height | int | 位置值，字段所在图框高度h，单位为像素 |
| chinese_key | String | 该字段中文含义 |
| words | String | 识别结果 |
| score | Float | 照片可信度，取值范围为0~1 |
| quad | String | 四个顶点坐标，依次为左上，右上，右下，左下四个点的坐标值 |