人脸检测
接口描述
用户通过发送HTTP Post请求方式提交数据至公有云服务器,服务器识别并返回json格式的识别结果。
接口说明
请求URL:http://api.exocr.com/face/v1/detect
请求方式:HTTP Post
返回格式:json
Header
参数 | 值 |
---|---|
Content-Type | 使用二进制方式时,为multipart/form-data;使用base64和url方式时,为application/x-www-form-urlencoded |
请求参数
参数 | 必选 | 类型 | 说明 |
---|---|---|---|
app_key | 是 | string | 请在控制台->我的应用中获取 |
app_secret | 是 | string | 请在控制台->我的应用中获取 |
image_base64 | 否 | string | 图像base64编码。image_base64、image_url、image_binary三个参数中至少选择一个,读取优先级从前到后依次降低。如:同时选择了以上三个参数,则以image_base64图像为准。 |
image_url | 否 | string | 图像url地址。image_base64、image_url、image_binary三个参数中至少选择一个,读取优先级从前到后依次降低。如:同时选择了以上三个参数,则以image_base64图像为准。 |
image_binary | 否 | data | 图像二进制。image_base64、image_url、image_binary三个参数中至少选择一个,读取优先级从前到后依次降低。如:同时选择了以上三个参数,则以image_base64图像为准。 |
调用示例
java(相关依赖库下载)
package com.exocr.httpclient;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import com.exocr.common.utils.HttpClientUtils;
public class Test {
public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException {
/**
* base64
*/
//识别url
String url = " http://api.exocr.com/face/v1/detect";
//设置请求参数
Map<String, String> params = new HashMap<String, String>();
params.put("app_key", "#####");
params.put("app_secret", "#####");
//设置识别图像base64编码
params.put("image_base64", "base64ImageStr");
//发送请求,得到识别结果
String result = HttpClientUtils.doPost(url, params);
System.*out*.println(result);
/**
* url
*/
//设置请求参数、识别图像url
params.put("app_key", "#####");
params.put("app_secret", "#####");
params.put("image_url", "imageUrl");
//发送请求,得到识别结果
result = HttpClientUtils.doPost(url, params);
System.*out*.println(result);
/**
* 二进制
*/
//设置请求参数
params.put("app_key", "#####");
params.put("app_secret", "#####");
//拿到本地图像,写入数据流
File file = new File("/Users/mac/logs/face.png");
InputStream in = new FileInputStream(file);
//设置数据流
Map<String, InputStream> streamMap = new HashMap<String, InputStream>();
streamMap.put("image_binary", in);
//发送请求,得到识别结果
result = HttpClientUtils.doPostStream(url, params, streamMap);
//关闭io流
try {
in.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
System.*out*.println(result);
}
}
返回示例
{
"result": {
"count": 1,
"face_list": [
{
"position": {
"width": 94,
"top": 139,
"height": 123,
"left": 435
},
"score": 1
}
]
},
"error_code": 0,
"description": "检测成功",
"request_id": "056E5B66EBB64AE593E0017646F639D4",
"recognize_time": 102,
"available_count": 9964
}
返回说明
通用参数
参数 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
result | array | 返回结果数组,包括所有字段的识别信息 |
error_code | int | 错误码,返回0为正确,其他为错误 |
description | string | 识别结果描述 |
request_id | string | 请求唯一标识符 |
recognize_time | int | 识别所用时间,单位为毫秒 |
available_count | int | 识别剩余可用次数,次数不足时无法继续识别,可在控制台进行充值次数 |
人脸检测特有参数
参数 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
face_list | array | 结果数组,数组中的元素为检测到的所有人脸数据 |
count | int | 检测到的人脸数量 |
score | float | 可信度(1.0为可信度100%) |
position | array | 当前字段在图像上的位置信息 |
left | int | 位置值,距离原图左侧距离x,单位为像素 |
top | int | 位置值,距离原图上方距离y,单位为像素 |
width | int | 位置值,字段所在图框宽度w,单位为像素 |
height | int | 位置值,字段所在图框高度h,单位为像素 |
rotate | int | 旋转角度 |
faceattr | Object | 人脸属性 |
left_eye_occ | Array | 左眼状态 |
gender | Array | 性别 |
age | float | 年龄 |
pitch | float | 人脸仰俯偏转角度 |
mouth_occ | Array | 嘴巴状态 |
skin_color | Array | 皮肤颜色 |
nose_occ | Array | 鼻子状态 |
hair | Array | 头发状态 |
respirator | Array | 口罩状态 |
blur | float | 模糊状态 |
right_eye_occ | Array | 右眼状态 |
eye_status | String | 眼睛状态 |
beard | Array | 胡子状态 |
hat | Array | 帽子状态 |
yaw | float | 人脸左右偏转角度 |
glasses | Array | 眼镜状态 |