通用表格多页识别

接口描述

用户通过发送HTTP Post请求方式提交数据至公有云服务器，服务器识别并返回json格式的识别结果。

接口说明

请求URL：http://api.exocr.com/ocr/v1/table_multi

请求方式：HTTP Post

返回格式：json

参数	值
Content-Type	使用二进制方式时，为multipart/form-data；使用url方式时，为application/x-www-form-urlencoded

请求参数

参数	必选	类型	说明
image_base64	否	string	图像base64串。image_base64、image_url、image_binary三个参数中至少选择一个，读取优先级从前到后依次降低。如：同时选择了以上三个参数，则以image_base64图像为准。
image_url	否	string	图像url地址。image_base64、image_url、image_binary三个参数中至少选择一个，读取优先级从前到后依次降低。如：同时选择了以上三个参数，则以image_base64图像为准。
image_binary	否	data	图像二进制。image_base64、image_url、image_binary三个参数中至少选择一个，读取优先级从前到后依次降低。如：同时选择了以上三个参数，则以image_base64图像为准。
table_image_wanted	否	String	是否需要切图 0 不需要，1 需要，默认不需要
disable_wireless	否	string	是否禁用无线表识别，0 不需要，1 需要，默认不需要
disable_lines	否	string	是否禁用有线表识别，0 不需要，1 需要，默认不需要
app_key	是	string	请在控制台->我的应用中获取
app_secret	是	string	请在控制台->我的应用中获取

调用示例

java(相关依赖库下载)

package com.exocr.httpclient;

import java.io.File;

import java.io.FileInputStream;

import java.io.FileNotFoundException;

import java.io.IOException;

import java.io.InputStream;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;



import com.exocr.common.utils.HttpClientUtils;



public class Test {



   public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException {





      /**

       * base64

       */

      //识别url

      String url = " http://api.exocr.com/ocr/v1/table_multi";

      //设置请求参数

      Map<String, String> params = new HashMap<String, String>();

      params.put("app_key", "#####");

      params.put("app_secret", "#####");


      //设置识别图像base64编码

      params.put("image_base64", "base64ImageStr");

      //发送请求，得到识别结果

      String result = HttpClientUtils.doPost(url, params);

      System.out.println(result);





      /**

       * url

       */

      //设置请求参数、识别图像url

      params.put("app_key", "#####");

      params.put("app_secret", "#####");

      params.put("image_url", "imageUrl");


      //发送请求，得到识别结果

      result = HttpClientUtils.doPost(url, params);

      System.out.println(result);

      /**

       * 二进制

       */

      //设置请求参数

      params.put("app_key", "#####");

      params.put("app_secret", "#####");


      //拿到本地图像，写入数据流

      File file = new File("/Users/mac/logs/table.png");

      InputStream in = new FileInputStream(file);

      //设置数据流

      Map<String, InputStream> streamMap = new HashMap<String, InputStream>();

      streamMap.put("image_binary", in);

      //发送请求，得到识别结果

      result = HttpClientUtils.doPostStream(url, params, streamMap);

      //关闭io流

      try {

         in.close();

      } catch (IOException e) {

         e.printStackTrace();

      }

      System.out.println(result);

   }

}

返回示例

{
    "result": [
        {
            "width": 1654,
            "height": 3507,
            "tables": [
                {
                    "cells": [
                        {
                            "coordinates": [
                                [
                                    231,
                                    118
                                ],
                                [
                                    248,
                                    118
                                ],
                                [
                                    248,
                                    149
                                ],
                                [
                                    231,
                                    149
                                ]
                            ],
                            "score": 0.99996245,
                            "row_index": 0,
                            "cols_span": 1,
                            "text_items": [
                                {
                                    "quad": "347,455,371,455,371,479,347,479",
                                    "score": 0.31392279,
                                    "type": "print",
                                    "words": "资",
                                    "position": {
                                        "width": 24,
                                        "top": 455,
                                        "height": 24,
                                        "left": 347
                                    },
                                    "vertical": false,
                                }
                            ],
                            "words": "资",
                            "rows_span": 1,
                            "col_index": 0,
                            "bbox": [
                                231,
                                118,
                                248,
                                149
                            ]
                        },
                        {
                            "coordinates": [
                                [
                                    1912,
                                    2292
                                ],
                                [
                                    2124,
                                    2292
                                ],
                                [
                                    2124,
                                    2321
                                ],
                                [
                                    1912,
                                    2321
                                ]
                            ],
                            "score": 0.96390188,
                            "row_index": 41,
                            "cols_span": 1,
                            "words": "612,201,478.99",
                            "rows_span": 1,
                            "col_index": 7,
                            "bbox": [
                                1912,
                                2292,
                                2124,
                                2321
                            ]
                        }
                    ],
                    "image": ""
                }
            ],
            "rotation": 0.0,
            "table_lines": [
                {
                    "vlines": [
                        {
                            "width": "1",
                            "points": "80,81;96,2343",
                            "id": "1"
                        },
                        {
                            "width": "1",
                            "points": "1864,70;1879,2330",
                            "id": "8"
                        }
                    ],
                    "hlines": [
                        {
                            "width": "1",
                            "points": "81,80;2120,67",
                            "id": "1"
                        },
                        {
                            "width": "1",
                            "points": "96,2292;2136,2277",
                            "id": "42"
                        }
                    ]
                }
            ],
            "text":[
                {
                    "quad": "1001,229,1435,225,1436,289,1001,293",
                    "words": "资 产 负 债 表",
                    "score": 0.91576248,
                    "position": {
                        "left": 1001,
                        "top": 225,
                        "width": 435,
                        "height": 68
                    },
                    "type": "print"
                }
            ],
            "page_no": 0
        }
    ],
    "error_code": 0,
    "description": "识别成功",
    "request_id": "15A564A112CD40DF81D07D6E0704204C",
    "recognize_time": 13732,
    "available_count": 9999736,
    "version": null,
    "rotation": null
}

返回说明

通用参数

参数	类型	说明
error_code	int	错误码，返回0为正确，其他为错误
description	string	识别结果描述
request_id	string	请求唯一标识符
recognize_time	int	识别所用时间，单位为毫秒
available_count	int	识别剩余可用次数，次数不足时无法继续识别，可在控制台进行充值次数
result	array	返回结果数组，包括所有字段的识别信息
version	string	版本

通用表格多页识别特有参数

参数	类型	说明
width	int	原图宽度
height	int	原图高度
rotation	int	图片旋转角度 0，90，180，270
page_no	int	页码
text	array	识别文本结果
tables	array	表格识别结果
tables_lines	array	表格线识别结果

text特有参数

参数	类型	说明
quad	String	原图宽度
words	String	原图高度
score	int	图片旋转角度 0，90，180，270
position	int	页码
type	String	识别文本类型 print机打；handwriting手写

table特有参数

参数	类型	说明
cells	array	单元格
cells/words	String	识别结果文本
cells/col_index	String	列索引
cells/cols_span	int	列单元格数
cells/row_index	String	行索引
cells/rows_span	int	行单元格数
cells/bbox	array	最大单元格长度 left，top，right，bottom
cells/coordinates	array	单元格坐标
cells/text_items	array	单元格文本列表
cells/text_items/quad	String	四个顶点坐标依次为左上，右上，右下，左下四个点的坐标值
cells/text_items/words	String	识别结果文本
cells/text_items/score	String	可信度取值范围为0~1
cells/text_items/position	Object	位置矩形框以左上角为基准，距离左侧，上侧，右侧矩形框长度，下侧矩形框长度
cells/text_items/vertical	boolean	是否是竖文本
cells/text_items/type	String	类型 print机打；handwriting手写
image	String	图片切图当table_image_wanted=1时返回
bbox	String	单元格坐标

table_lines特有参数

参数	类型	说明
hlines	array	横线
hlines/id	String	横线标志
hlines/points	String	横线位置信息
hlines/width	String	横线宽度
vlines	array	竖线
vlines/id	String	竖线标志
vlines/points	String	竖线位置信息
vlines/width	String	竖线宽度

results matching ""

No results matching ""